分词与上下文窗口
上半页看它把文字切成什么；下半页看它一次能记住多少。
一、它读到的不是字，是 token
在下面改动文字，切分结果实时变化。绿色是汉字，黄色是英文与数字，灰色是标点。
这是一个近似演示。上面的方块画的是切分位置，真实的切分由模型自带的分词器决定。
中文一个汉字大致占一到两个 token，常见字算一个，较少见的算两个，所以这里按 1.4 倍估算；
英文常用词无论多长，整词通常只算一个，因此一段夹着 HTML、JavaScript 这类词的文字，
token 数反而比字符数少。估一段纯中文需求的用量，按字数的一点五倍算就够用了。
二、窗口装满之后，最早的内容被挤出去
把窗口调到很小，然后一条一条往里发消息，看第一条约束什么时候消失。
46 token
开头那条约束已经被挤出窗口。它现在看不见"不要拆成多个文件"这句话了。
此后它很可能又开始拆文件，而这不是它不听话，是那段文字已经不在它眼前。
对策就是右边那个按钮。一个会话只做一件事；它开始重复犯已经纠正过的错误时，
开一个新会话，把定下来的约束重新贴一次。